AI-agenter kan bli våra nya jobbarkompisar – och kanske i vardagen också. Men vad är egentligen en AI-agent? Och varför pratar alla, inklusive Nvidia-chefen Jensen Huang, om att 2025 blir deras stora genombrott?
Enkelt uttryckt är en AI-agent en digital assistent som kan analysera, lära sig och agera självständigt. Till skillnad från vanliga chattbotar kan de utgöra komplexa uppgifter som att analysera data, ge rekommendationer och automatisera processer. De har potentialen att göra jobbet snabbare, smartare och kanske till och med bättre än vi människor.
En AI-agent är som en digital medarbetare som kan samla in data, analysera den och agera självständigt. Den börjar med att förstå sin omgivning – exempelvis genom att läsa text, tolka tal eller analysera bilder. Med hjälp av AI-teknik, som maskininlärning och språkförståelse, analyserar AI-agenten informationen och tar beslut baserat på mönster och tidigare erfarenheter. Sedan utför den uppgifter, som att svara på frågor, automatisera arbetsflöden eller ge rekommendationer. Den lär sig av varje interaktion och blir smartare över tid.
I inledningstalet till CES 2025 förklarar Jensen Huang, VD för Nvidia, att AI-agenter snart kommer att bli en självklar del av våra arbetsplatser. Han beskriver dem som “autonoma medarbetare” som kommer att hjälpa företag att spara tid, ta bättre beslut och skapa nya affärsmöjligheter. De blir alltså mer än bara tekniska verktyg – de blir ett slags kollegor som lär sig och minns hur vi arbetar. Han förutspår även att IT-avdelningen blir framtidens HR-avdelning för AI-agenter. Vi får väl se...
2025 kommer AI-agenter att bli en central del av processerna, med tjänster som gör jobbet mer automatiserat, intelligent och proaktivt. Här är några exempel på AI-agenter och vad de kommer att kunna hjälpa dig och ditt företag med:
AI-agenter kommer att göra arbetsflöden mer effektiva genom att länka samman dina verktyg och automatisera uppgifter. Istället för att hoppa mellan olika program och klippa och klistra information, kommer AI-agenter att kunna göra det åt dig.
Microsoft Copilot kommer att utvecklas till en AI-agent med djupare integrationer i Microsoft 365 och externa affärssystem. AI-agenten kommer att stödja företagsanpassade lösningar via API:er och bli en central assistent för att effektivisera uppgifter och beslut.
OpenAI förbereder lanseringen av en ny AI-agent kallad “Operator”, som är designad för att autonomt utföra uppgifter på din dator. Operator kommer att kunna hantera komplexa uppgifter som att skriva kod, boka resor och genomföra webbläsarinteraktioner självständigt.
Apple Intelligence, är Apples AI-plattform. Den arbetar i första hand lokalt och kan utföra uppgifter utan att behöva skicka data till molnet. Detta innebär att din personliga information hålls säker och privat. Apple Intelligence har lanserats i USA och på andra marknader, men inte i Europa på grund av EU:s Digital Markets Act. Den kommer sannolikt att lanseras i EU under våren.
Googles AI-agent har döpts om till Gemini. Den har fått bättre integration i Googles workspace-verktyg och kommer med i Googles produkter och på Samsungs Galaxy-enheter.
Google Agentspace är en ny företagslösning med centrala AI-agenter som man kan använda för att söka information, planera och skapa innehåll snabbare och mer effektivt.
Under 2025 kommer de stora ERP-leverantörerna att fokusera på AI-agenter för att automatisera och optimera affärsprocesser.
Microsoft erbjuder AI-agenter i Dynamics 365 och Power Platform för att automatisera arbetsflöden, förbättra kundinteraktioner och fatta datadrivna beslut.
Oracle lanserar över 50 AI-agenter till Fusion Cloud Applications Suite. De täcker bl a ekonomi, HR, supply chain, kvalitetskontroll, försäljning och kundservice.
SAP lanserar Joule som ska hjälpa supply chain, sourcing, inköp, ekonomi med att utföra komplexa, tvärfunktionella arbetsflöden.
Många av våra kunder ägnar en stor del av tiden till repetitiva labbjobb. I laboratorier kan AI-agenter hjälpa till att automatisera manuella uppgifter som att justera inställningar på utrustning, hantera provtagning och analysera resultat. AI-agenter kan även rekommendera de bästa experimentuppställningarna baserat på tidigare forskning och realtidsdata när de får tillgång till informationen.
Många molnplattformar har redan AI-agenter som kan granska affärsdata, analysera trender och ge rekommendationer i realtid. De kommer att bli mer självgående och kan agera baserat på business intelligence-insikter, vilket gör att företag snabbt kan fatta mer informerade beslut utan att behöva vänta på manuella analyser.
Att använda AI-agenter innebär stora möjligheter, men det är också viktigt att hantera riskerna. Här är några tips:
AI-agenterna är här och redo att hjälpa till. De är långtifrån fullkomliga ännu, men de är outtröttliga och ivriga att lära sig. Rätt använda kommer de att kunna effektivisera mycket i vår vardag.
I nästa artikel kommer jag att beskriva hur AI-agenter samarbetar för att tillsammans lösa komplexa uppgifter.
Vill du veta mer om hur AI-agenter kan hjälpa ditt företag och hur du kan använda AI på ett säkert sätt? På Anchor har vi jobbat med AI länge i våra uppdrag. Hör av dig till oss på Anchor Management Consulting, så guidar vi dig rätt.
Stockholm HQ
Sveavägen 33, 5tr
SE-111 34 Stockholm
Malmö
Nordenskiöldsgatan 24, 2tr
SE-211 19 Malmö
Helsingborg
Henckels torg 4, 1tr
SE-252 25 Helsingborg
Copyright © 2024 · Anchor Management Consulting · Integritetspolicy